体感互动装置：Kinect、雷达、摄像头怎么选

一、Kinect / 深度相机

原理：结构光或 ToF，输出人体骨骼关键点。

优点：能识别姿态（挥手、抬腿、转身），适合舞蹈、运动类互动。
缺点：对距离和角度有要求；强光下精度下降；多人时容易串位。
适合：体感游戏、舞蹈跟跳、动作教学。

二、毫米波雷达

原理：发射毫米波，检测物体位置和移动。

优点：不怕光、不怕遮挡、不涉及人脸隐私；可以穿透亚克力等材料隐藏安装。
缺点：精度不如摄像头，识别不了精细动作。
适合：展厅入口、互动墙、伸手感应。

三、普通摄像头 + AI 算法

原理：普通 RGB 摄像头 + 人体/手势识别算法。

优点：成本最低，部署简单；可同时做人脸相关功能。
缺点：对光线敏感；精确姿态识别不如深度相机。
适合：挥手、手势、人脸类互动。

四、怎么选

- 要识别姿态（跳舞、运动）：深度相机
- 要无接触、抗遮挡、低成本：雷达
- 要人脸/情绪/手势：普通摄像头 + 算法
- 要稳定（人多、环境复杂）：雷达 + 摄像头组合

五、一个常被忽略的点

响应延迟。观众挥手后 0.3 秒画面才动，就会觉得"不跟手"。体感项目的体验，一半在识别精度，一半在延迟优化。